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數據工作總結

時間:2023-07-27 07:49:41 工作總結 我要投稿

數據工作總結

  總結是在某一時期、某一項目或某些工作告一段落或者全部完成后進行回顧檢查、分析評價,從而得出教訓和一些規律性認識的一種書面材料,它可以明確下一步的工作方向,少走彎路,少犯錯誤,提高工作效益,不如立即行動起來寫一份總結吧。那么你知道總結如何寫嗎?下面是小編整理的數據工作總結,歡迎閱讀與收藏。

數據工作總結

數據工作總結1

  數據文員工作是我從事的第一份工作,是我職業生涯的一個起點,我對此也十分珍惜,盡最大努力去適應這一崗位,F在就20xx年的工作情況總如下:

  數據文員年終工作總是本人工作以來的第一份工作總,這將是本人職業生涯的一個起點,本人對此也十分珍惜,認真仔細的對自我的工作進行一次詳細的分析,然后盡最大努力去做好這一工作。通過20xx年以來的不斷學習,以及同事、領導的幫助,本人已完全融入到了數據這個大環境中,個人的工作技能也有了明顯的提高,雖然工作中還存在這樣那樣的不足之處,但應該說20xx年付出了不少,也收獲了比較多,本人自我感到成長了,也逐漸成熟了。

  數據文員工作是我從事的第一份工作,是我職業生涯的一個起點,我對此也十分珍惜,盡最大努力去適應這一崗位。現在就20xx年的工作情況總如下:

  一、以踏實的工作態度,適應數據工作特點

  數據是企業運轉的一個重要樞紐部門,對企業內外的許多工作進行協調、溝通,做到上情下達,這就決定了數據工作繁雜的特點。每天除了本職工作外,還經常有計劃之外的事情需要臨時處理,并且一般比較緊急,讓本人不得不放心手頭的工作先去解決,所以這些臨時性的事務占用了比較多工作時間,經常是忙忙碌碌的一天下來,原本計劃要完成的卻沒有做。但手頭的工作也不能耽誤,今天欠了帳,明天還會有其他工作要去處理,所以,本人經常利用休息時間來進行[補課],把一些文字工作帶回家去寫。

  數據人手少,工作量大,特別是企業會務工作較多,這就需要部門員工團協作。在20xx年里,遇到各類活動與會議,本人都積極配合做好會務工作,與部門同事心往一處想,勁往一處使,不會計較干得多,干得少,只期望把活動圓滿完成。

  過去的20xx年是企業的效益與服務年,而數據就是個服務性質的部門,本人認真做好各項服務工作,以保障工作的正常開展。部門之間遇到其他同事來查閱文件或是調閱電子文檔,本人都會及時辦妥;下屬機構遇到相關問題來咨詢或者要求幫助,本人都會第一時間解答與解決。以一顆真誠的心去為大家服務。

  二、盡心盡責,做好本職工作,20xx年以來,本人主要完成了一下工作

  文員工作嚴要求

  1、公文傳閱歸檔及時。文件的流轉、閱辦嚴格按照企業規章制度及iso標準化流程要求,保證各類文件擬辦、傳閱的時效性,并及時將上級文件精神傳達至各基層機構,確保政令暢通。待文件閱辦完畢后,負責文件的歸檔、保管以及查閱。

  2、下發公文無差錯。做好分企業的發文工作,負責文件的套打、修改、附件掃描、紅文的分發、寄送,電子郵件的發送,另外協助各部門發文的核稿。企業發文量較大,有時一天有多個文件要下發,本人都是仔細去逐一核對原稿,以確保發文質量,20xx年以來共下發紅文xx份。另外負責數據發文的擬稿,以及各類活動會議通知的'擬寫。

  3、編寫辦公會議材料,整理會議記錄。每個月末對各部門月度計劃的執行情況進行核對,催收各部門月度小、計劃,并擬寫當月工作回顧,整理辦公會議材料匯編成冊,供領導室參考。辦公會議后,及時整理會議記錄,待領導修改后,送至各部門傳閱。

  督辦工作強力度

  督辦是確保企業政令暢通的有效手段,過去的20xx年以來,作為督辦小組的主要執行人員,在修訂完善督辦工作規程,并以紅文的形式將督辦工作制度化后,通過口頭、書面等多種形式加大督辦工作力度。抓好企業領導交辦與批辦的事項、基層單位對上級企業精神貫徹執行進度落實情況以及領導交辦的臨時性工作等,并定期向領導室反饋。

  1、內外宣傳講效果

  宣傳工作是企業樹立系統內外社會形象的一個重要手段與窗口。過去的20xx年在內部宣傳方面,本人主要是擬寫企業簡報,做好[數據報]協辦的組稿工作,以及協助板報的編發,外部宣傳方面完成了分企業更名廣告、司慶祝賀廣告、元旦賀新年廣告的刊登,另外每月基本做到了有信息登報。

  2、完成數據文員職責工作。

  數據文員工作是一個講責任心的工作。各個部門的比較多請示、工作報告都是經由本人手交給領導室的,并且有些還需要保密,這就需要本人在工作中仔細、耐心。20xx年以來,對于各部門、各機構報送領導室的各類文件都及時遞交,對領導室交辦的各類工作都及時辦妥,做到對領導室負責,對相關部門負責。因為這個工作的特殊性,為了更好地為領導服務,保證各項日常工作的開展,每天本人基本上6點多鐘才下班。有時碰到臨時性的任務,需要加班加點,本人都毫無怨怨言,認真完成工作。

  3、企業文化活動積極參與

  20xx年以來積極參與了司慶拓展訓練、員工家屬會、全省運動會、中秋爬山活動、比學習競賽活動等多項活動的策劃與組織工作,為企業企業文化建設,凝聚力工程出了一份力。20xx年以來,無論在思想認識上還是工作能力上都有了較大的進步,但差距與不足還是存在的、例如工作總體思路不清晰,還處于事情來一樁處理一樁的簡單應付完成狀態,對自我的工作還不夠鉆,腦子動得不多,沒有想在前,做在先;工作熱情與主動性還不夠,有些事情領導交代過后,沒有積極主動地去投入太多的精力,辦事有些惰性,直到領導催了才開始動手,造成了工作上的被動。

  20xx年有新的氣象,面對新的任務新的壓力,本人也應該以新的面貌、更加積極主動的態度去迎接新的挑戰,在工作上發揮更大的作用,取得更大的進步。

數據工作總結2

  在數據中心全體員工辛勤的工作以及領導們的指導與支持下,年上半年我們部門在工作上取得了一定的成績,同時也體現了許多工作上的不足,現將上半年的工作總結如下:

  一、上半年的效益情況:

  回款情況,1-6月份完成項目總項目金額為元,從年3月開始截止到年6月底四個月回款額元。有一部份網站為免費制作,還有一部分是欠款還沒有追回,現在正積極回

  款。

  二、數據中心目前在建項目及完成情況:

  從一月份到六月底數據中心共接到網站建設項目項:。其中已完成項目項,未完成項目項標示為未建設,在建項目項,8226;標示。

  三、信息網的日常維護情況:改版情況:

  今年信息網在二月底進行了一次改版調整了大量的板塊與欄目,增加了更多的功能性設計,整體數據庫應用達到了60%左右,并推出了行業咨詢、教育、農業等幾大塊的會員板塊。目前針對網站這幾個月運行中體現的問題,正在積極準備第二次改版,主要提高各個會員板塊的實用性、有效性。以經營數據為主要經營思想在網站中突出行業咨詢、教育兩大亮點,以其為突破口,經營數據。更新情況:通過加強內部管理,實行責任到人,工作定量的方法來加強網站信息的更新速度,信息的時效性提高網站的整體更新。

  六月份一個月信息網網站整體更新信息總數達到了條:其中經濟科技組更新條:科技板塊更新條經濟板塊更新條綠都商務平臺條行業咨詢條、教育,百姓組更新條:在線網校更新條文化教育更新條百姓生活板塊更新條、農業旅游組更新條:其中旅游板塊更新條農業板塊更新條;政務組更新總數條:四大門板塊更新條;熱點話題更新條政務板塊更新條;首頁新聞更新條。

  四、內部建設:內部培訓:

  半年以來部門內組織了四次內部培訓主要是網站建設的標準、文件規格命名方式、文件夾的結構、以及編程基礎、asp基本語法等基礎內容;內部績效考核:建立了一整套內部考核的制度,通過對部門工作進行劃分,分成固定工作與績效考核工作兩大部分,對固定工作采取定人定量,對績效工作采取公開競標的形式。月底根據固定工作與績效工作的完成在當月工資體現。

  五、下半年計劃:

  1、網站改版:七月份正式開始今年第二次網站改版,提高網站界面的友好性,信息的實用性,做好各個板塊的接口,提高整體的緊湊性,預計八月中下旬全部改版完畢;

  2、市場方面:網站建設:網站建設市場方面主要考慮區內尚未制作網站的委辦局,同時積極拓展薊縣方面的網站建設市場,由于薊縣方面的'網站建設各方面都剛剛起步,有很大的市場發展空間。

  經營數據:主要以行業咨詢、教育兩大塊為突破口積極尋求成功的經營思路力爭實現零的突破;

  3、人員素質培養:以自學為主加大技術方面的競爭力,督促員工工作觀念的改變,端正工作態度。營造部門內部的學習氛圍,以自學為主。留住能力強技術好的人,淘汰對部門做不出任何貢獻的人;

  4、內部管理:繼續推行績效考核制度,加大考核力度,逐步將績效考核標準化,正規化。加大工資差距,通過績效考核提高個人的管理意識,提高部門的整體競爭力。

數據工作總結3

  按照上級部門文件的要求,也是每個學年必須要做的工作,從開學初到昨天為止,我校對所有學生的體質健康數據進行達標測試,昨天進行國家體質健康數據復核結束,順利的完成了本項工作,F將本項工作總結如下:

  一、領導的高度重視

  從接到文件開始,老校區劉麗萍校長就安排布置此項工作,新校區李朝友校長親自主抓,兩位校長時時跟蹤數據的測試情況、測試的進度。在迎接教育部復核數據的過重中,從制定方案,到整個數據的測試復核過程都全程參與,沒有漏掉一個環節。尤其是在復核前對場地的檢查、器材的查看,每一項都特別的關注。

  二、體育組全體教師高度的`責任心

  本次數據的成功上報和復核驗收,應該說體育組的全體教師功不可沒,他們不僅只是完成了數據的測試,還要對數據進行錄入,同時要教會每一個學生測試的動作,有些學生要教上好幾遍才會做,是他們不厭其煩的教學生。尤其在數據復核中測試肺合量時,肖成強、向交、胡遠梅三位老師發現機器故障,迅速的與專家組聯系和請示,從新更換設備再次組織學生復核,保證了數據的穩合率。

  三、學生的積極配合

  本次數據復核,抽查到高一1班,抽到的34個同學沒有故意行為,積極配合學校的工作,全身心的投入到數據的復核測試中。

  四、感謝總務處的全體老師

  本次測試場地的準備,全部是總務處的老師們親自動手。如50米跑道劃線,立定跳遠劃線和單杠刷漆等都是他們親自完成的。

數據工作總結4

  XX社區民政工作在虹橋街道辦事處的指導下,堅持以人為本,為民解困的宗旨,發揮民政工作在構建和諧社會中保障民生、落實民權、維權利民的職能作用,充分發揮民政工作維護社會穩定,調節社會矛盾,促進社會公平的職能,努力為轄區居民排憂解難,努力解決好困難群眾的生產生活困難,切實維護了民政對象的基本生活權益。在XX年上半年,我社區主要做了以下工作:

  (一)關心弱勢群體,扶貧幫困送溫暖。

  及時掌握轄區情況,關心弱勢群體,不定期上門家訪,對轄區的特困家庭,身患大病,重病者根據政策規定,積極與街道及有關部門聯系,落實幫困救濟政策,做到對需要幫助的困難家庭提供及時的臨時救濟:

  1、在上半年我社區為轄區2戶困難家庭張國正、劉冬梅兩家分別申請了2000元和500元的醫療救助,解決了他們的燃眉之急。

  2、在“兩節”來臨之際,為了使大家過上一個歡樂、祥和的節日,社區領導、民政干事、小組長分別陪同市婦聯、工會、殘聯、轄區單位對轄區35戶貧困戶和7戶殘疾人進行了走訪慰問,并送上了面粉、大米、清油和慰問金,使弱勢群體感受到了黨和政府的關懷及社會大家庭的溫暖。

  3、新春佳節來臨之際,1月24日,新疆大江集團水榭名苑在虹橋街道XX社區舉行冬季愛心捐贈活動,將5萬元的現金、清油、面粉捐贈發放給了虹橋街道、南苑街道、新市區街道153戶特困居民。我社區共有30戶特困戶接受了捐贈(累計現金6000元,面粉30袋,清油30壺)

  隨著天氣轉暖,雪水融化,進入訊期,3月27日下午,XX社區管轄區園林路由于地勢較低,引發了洪水,對居民的房屋安全造成了嚴重的危脅,社區日常防汛值班人員及時上報了訊情,市委、城建局、街道辦事處、社區領導在現場指揮并積極協調,社區黨員、干部和居民志愿者積極行動起來,用防洪沙袋和石頭壘起了高高的防洪壩,排除了險情,確保了居民群眾的生命財產安全。

  XX年4月7日,XX社區主任、民政干事、社區民警等一行六人來到轄區新華路142院于建軍家,于建軍于XX年3月31日刑滿釋放,暫時無業,妻子與其離婚,孩子9歲在上小學,生活難以維持,社區了解情況后及時走訪看望了于建軍,為其送上一袋面粉,并告訴他困難是暫時的,要對生活充滿信心,社區將免費為他提供就業信息和技能培訓,生活一定會好起來的。臨走時于建軍和母親都感激地說:“感謝政府,感謝社區對我們困難家庭伸出援助之手,讓我們感到很溫暖!

  通過這次走訪,充分體現了社區對弱勢群體的關心和愛護,增強了居民對社區的歸屬感和認同感。

  3、XX年4月,XX社區成立了“更生便民服務隊”,服務隊本著為民解困的宗旨,幫助轄區貧困戶解決了因XX年雪造成房屋倒塌、漏雨而自身又沒有能力修繕的困難,截止目前,我社區“更生便民服務隊”修繕房屋共計15戶,通過“更生便民服務隊”的加班加點的辛苦勞作,使這15戶貧困戶的住房得到了保障,切實將民生工作落到了實處。

  4、在母親節即將來臨之際,XX年5月6日,虹橋街道黨工委、社區領導及干部等來到了我轄區萬利巷021號貧困居民巴哈爾、伊犁路古沙拉和宏偉巷13號張玉花家。大家了解了他們的生活近況和存在的困難,并送上了慰問品和對他們節日的祝福,祝愿他們過上一個歡樂的節日,并誠懇地勸慰他們不要被眼前的困難壓倒,社區將會吸納她們來社區創辦的“姐妹刺繡廠”就業,從而增加她們的家庭收入,三位居民和家人都感激地說:“政府、街道、社區對我們貧困家庭的這么關心和愛護,讓我們感受到社會大家庭的溫暖。今后,我們就更要積極地改變現狀,戰勝困難,給政府減輕負擔”。

  通過此次開展送溫暖活動,讓下崗職工、困難群眾感受到黨和政府的關懷,感受到社會主義大家庭的溫暖,同時也讓我們深深地感受到要把黨關注民生會議精神融入到實際工作中去,關心困難群眾、弱勢群體,從而形成人人關心困難群眾的社會新風尚,讓我們的社會更和諧。

  4、為了保證轄區困難家庭渡過一個溫暖祥和的春節,對符合條件的困難家庭分別發放100元的`困難救助金27926元,面粉282袋,煤炭補貼59500元。

  5、積極協調各單位認真按照上級文件精神,組織開展對轄區低保特困家庭進行“扶貧幫困,獻愛心”活動。各單位都能從困難居民的實際情況出發,為他們維修房屋、院落,不定期地為他們送去現金及生活用品,切實為他們解決了實際困難。

  (二)為進一步提高我社區低保工作管理水平,切實解決好影響低保工作的矛盾和問題,落實好上級部門的各項工作要求。

  社區低保清查工作從2月20日起,對現有低保對象進行重新檢查認定,社區成立了低保清查工作領導小組,清查工作以各巷為小組,分為九個小組,清查采取入戶調查、鄰里走訪的方法,重點調查家庭經濟收入和家庭實際生活狀況,調查時不在本居住地居住不知去向失去聯系的人員,按人戶分離予以注銷,截止目前,我社區共清查出114戶,181人,停發金額29425元,轉出低保戶47戶,人數94人,金額12820元,轉入低保戶40戶,人數90人,金額10942元。并認真填寫低保入戶清查表521份,同時以電子表格形式上報街道。

  (三)在低保金發放過程中,主要采取按月登記造冊,上報審核。

  1月份、4月份、5月份由銀行實行社會化發放,2月份、3月份由社區工作人員按冊發放,低保戶本人攜帶低保本簽字領取。

  XX社區民政工作在虹橋街道辦事處的指導下,在社區居委會的領導下,堅持“以人為本、為民解困”的民政宗旨,以群眾滿意為標準,以制度建設為保證,以改革創新為動力,以加強自身建設為手段,較好地完成了上半年預定的各項目標任務。但依然還有不足的地方,我們要在今后的工作中發現問題,解決問題,在不足中提升自己,積極的取人之長,補己之短,更好地為轄區居民服務。

數據工作總結5

  一.提升服務水平,做好資產管理工作

  回收報廢資產6個批次,共5286臺(件),原值78672187.36元,審核儀器設備增值業務41筆,總價值2638646.26元,審核離校人員68人次,審核資產外攜使用審批73筆,總價值13541997.61元。

  二.按時完成資產和財務數據對接工作

  1)按月完成固定資產計提折舊工作,并將相關結果與校財務、后勤集團和校醫院進行相應賬目處理。

  2)按照工信部財務司的要求,按月完成資產報表的上報工作。

  三.預決算管理工作

  1)根據工信部要求,完成《20xx年行政事業單位資產報表》的數據統計、填報及資產分析報告上報工作。

  2)根據工信部要求,完成《20xx年中央行政事業單位國有資產年度決算報表》的.數據統計、填報以及資產報表分析報告上報工作。

  3)按照財政部的要求,完成一校三區20xx年設備和車輛購置的匯總及上報工作。

  四.上級管理部門報表統計工作

  1)按照工信部要求,匯總各部門提供的材料完成20xx年度國有資產管理評價打分和編制自查自評工作的報告工作。

  2)按照工信部要求,開展20xx年度部屬行政事業單位內部控制報告編報工作,并完成表格的填寫和佐證材料的補充。

  3)按照工信部的要求,完成20xx年工信部部屬高校教育信息統計工作。

  4)按照教育部的要求,完成20xx年度《高等教育事業基層統計報表》工作。

  5)按照教育部的要求,完成20xx年“高等教育質量監測國家數據平臺”數據填報工作。

  6)按照財政部的要求,完成一校三區20xx年設備和車輛購置的匯總及上報工作。

  7)按照工信部要求,完善20xx年度固定資產清查結果批復的盤盈資產數據,完成《哈爾濱工業大學關于20xx年度中央行政事業單位資產損溢、資金掛賬核實申請的報告》,按時上報相關材料。

  8)根據科工院《裝備承制單位資格審查現場審查項目及評價標準》要求,完成裝備承制資格審查相關資產材料準備和現場材料審核工作。

  9)在以往資產盤點的基礎上,與會計師事務所共同完成資產清查盤點工作。

數據工作總結6

  一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。

  如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進行處理,尤其海量的數據中,什么情況都可能存在,例如,數據中某處格式出了問題,尤其在程序處理時,前面還能正常處理,突然到了某個地方問題出現了,程序終止了。

  二、軟硬件要求高,系統資源占用率高。

  對海量的數據進行處理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系統資源。一般情況,如果處理的數據過TB級,小型機是要考慮的,普通的機子如果有好的方法可以考慮,不過也必須加大CPU和內存,就象面對著千軍萬馬,光有勇氣沒有一兵一卒是很難取勝的。

  三、要求很高的處理方法和技巧。

  這也是本文的寫作目的所在,好的處理方法是一位工程師長期工作經驗的積累,也是個人的經驗的總結。沒有通用的處理方法,但有通用的原理和規則。

  下面我們來詳細介紹一下處理海量數據的經驗和技巧:

  1、選用優秀的數據庫工具

  現在的數據庫工具廠家比較多,對海量數據的處理對所使用的數據庫工具要求比較高,一般使用Oracle或者DB2,微軟公司最近發布的SQL Server 20xx性能也不錯。另外在BI領域:數據庫,數據倉庫,多維數據庫,數據挖掘等相關工具也要進行選擇,象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要,例如Informatic,Eassbase等。筆者在實際數據分析項目中,對每天6000萬條的日志數據進行處理,使用SQL Server 20xx需要花費6小時,而使用SQL Server 20xx則只需要花費3小時。

  2、編寫優良的程序代碼

  處理數據離不開優秀的程序代碼,尤其在進行復雜數據處理時,必須使用程序。好的程序代碼對數據的處理至關重要,這不僅僅是數據處理準確度的問題,更是數據處理效率的問題。良好的程序代碼應該包含好的算法,包含好的處理流程,包含好的效率,包含好的異常處理機制等。

  3、對海量數據進行分區操作

  對海量數據進行分區操作十分必要,例如針對按年份存取的數據,我們可以按年進行分區,不同的數據庫有不同的分區方式,不過處理機制大體相同。例如SQL Server的數據庫分區是將不同的數據存于不同的文件組下,而不同的文件組存于不同的磁盤分區下,這樣將數據分散開,減小磁盤I/O,減小了系統負荷,而且還可以將日志,索引等放于不同的分區下。

  4、建立廣泛的索引

  對海量的數據處理,對大表建立索引是必行的,建立索引要考慮到具體情況,例如針對大表的分組、排序等字段,都要建立相應索引,一般還可以建立復合索引,對經常插入的表則建立索引時要小心,筆者在處理數據時,曾經在一個ETL流程中,當插入表時,首先刪除索引,然后插入完畢,建立索引,并實施聚合操作,聚合完成后,再次插入前還是刪除索引,所以索引要用到好的時機,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。

  5、建立緩存機制

  當數據量增加時,一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設置的好差也關系到數據處理的成敗,例如,筆者在處理2億條數據聚合操作時,緩存設置為100000條/Buffer,這對于這個級別的數據量是可行的。

  6、加大虛擬內存

  如果系統資源有限,內存提示不足,則可以靠增加虛擬內存來解決。筆者在實際項目中曾經遇到針對18億條的數據進行處理,內存為1GB,1個P4 2.4G的CPU,對這么大的數據量進行聚合操作是有問題的,提示內存不足,那么采用了加大虛擬內存的方法來解決,在6塊磁盤分區上分別建立了6個4096M的磁盤分區,用于虛擬內存,這樣虛擬的內存則增加為4096x6 + 1024 = 25600 M,解決了數據處理中的內存不足問題。

  7、分批處理

  海量數據處理難因為數據量大,那么解決海量數據處理難的問題其中一個技巧是減少數據量。可以對海量數據分批處理,然后處理后的數據再進行合并操作,這樣逐個擊破,有利于小數據量的處理,不至于面對大數據量帶來的問題,不過這種方法也要因時因勢進行,如果不允許拆分數據,還需要另想辦法。不過一般的'數據按天、按月、按年等存儲的,都可以采用先分后合的方法,對數據進行分開處理。

  8、使用臨時表和中間表

  數據量增加時,處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零,大表變小表,分塊處理完成后,再利用一定的規則進行合并,處理過程中的臨時表的使用和中間結果的保存都非常重要,如果對于超海量的數據,大表處理不了,只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作,可按匯總步驟一步步來,不要一條語句完成,一口氣吃掉一個胖子。

  9、優化查詢SQL語句

  在對海量數據進行查詢處理過程中,查詢的SQL語句的性能對查詢效率的影響是非常大的,編寫高效優良的SQL腳本和存儲過程是數據庫工作人員的職責,也是檢驗數據庫工作人員水平的一個標準,在對SQL語句的編寫過程中,例如減少關聯,少用或不用游標,設計好高效的數據庫表結構等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數據使用游標,運行3個小時沒有出結果,這是一定要改用程序處理了。

  10、使用文本格式進行處理

  對一般的數據處理可以使用數據庫,如果對復雜的數據處理,必須借助程序,那么在程序操作數據庫和程序操作文本之間選擇,是一定要選擇程序操作文本的,原因為:程序操作文本速度快;對文本進行處理不容易出錯;文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網絡日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),對它進行處理牽扯到數據清洗,是要利用程序進行處理的,而不建議導入數據庫再做清洗。

  11、定制強大的清洗規則和出錯處理機制

  海量數據中存在著不一致性,極有可能出現某處的瑕疵。例如,同樣的數據中的時間字段,有的可能為非標準的時間,出現的原因可能為應用程序的錯誤,系統的錯誤等,這是在進行數據處理時,必須制定強大的數據清洗規則和出錯處理機制。

  12、建立視圖或者物化視圖

  視圖中的數據來源于基表,對海量數據的處理,可以將數據按一定的規則分散到各個基表中,查詢或處理過程中可以基于視圖進行,這樣分散了磁盤I/O,正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區別。

  13、避免使用32位機子(極端情況)

  目前的計算機很多都是32位的,那么編寫的程序對內存的需要便受限制,而很多的海量數據處理是必須大量消耗內存的,這便要求更好性能的機子,其中對位數的限制也十分重要。

  14、考慮操作系統問題

  海量數據處理過程中,除了對數據庫,處理程序等要求比較高以外,對操作系統的要求也放到了重要的位置,一般是必須使用服務器的,而且對系統的安全性和穩定性等要求也比較高。尤其對操作系統自身的緩存機制,臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。

  15、使用數據倉庫和多維數據庫存儲

  數據量加大是一定要考慮OLAP的,傳統的報表可能5、6個小時出來結果,而基于Cube的查詢可能只需要幾分鐘,因此處理海量數據的利器是OLAP多維分析,即建立數據倉庫,建立多維數據集,基于多維數據集進行報表展現和數據挖掘等。

  16、使用采樣數據,進行數據挖掘

  基于海量數據的數據挖掘正在逐步興起,面對著超海量的數據,一般的挖掘軟件或算法往往采用數據抽樣的方式進行處理,這樣的誤差不會很高,大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時要注意數據的完整性和,防止過大的偏差。筆者曾經對1億2千萬行的表數據進行采樣,抽取出400萬行,經測試軟件測試處理的誤差為千分之五,客戶可以接受。

  還有一些方法,需要在不同的情況和場合下運用,例如使用代理鍵等操作,這樣的好處是加快了聚合時間,因為對數值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對不同的需求進行處理。

  海量數據是發展趨勢,對數據分析和挖掘也越來越重要,從海量數據中提取有用信息重要而緊迫,這便要求處理要準確,精度要高,而且處理時間要短,得到有價值信息要快,所以,對海量數據的研究很有前途,也很值得進行廣泛深入的研究。

數據工作總結7

  時光荏苒,歲月如梭,不知不覺間我在這里工作已經近九個月了。這將近九個月的時間,在領導的培養幫助、同事們的關心支持下我逐步從對物流行業一竅不通,到現在可以獨立操作,可以說是完成了一個成功的轉變。歲首年終,我靜心回顧這近九個月時間的工作生活,收獲頗豐,現將我這段時間的學習工作情況總結如下:

  我剛來這邊的時候是在倉庫一邊搬貨一邊學習倉庫的工作流程。剛開始很不適應,因為經常需要上車搬貨、卸貨以及裝車,每次都是累的滿頭大汗,感覺自己就像個搬運工。但是在接下來的一段時間里,通過調整自己的工作心態,我很快的便適應了這樣的工作環境,我想自己如果連搬貨、卸貨這么簡單的事情都做不好,那么怎么能夠勝任以后的工作呢?搬貨對我來說是辛苦的,但也不是沒有好處,最起碼搬貨可以間接的使身體得到鍛煉,以前上學的時候天天想著鍛煉身體,而現在卻可以天天免費健身。也許是因為這樣的阿Q精神的自我鼓勵、自我安慰吧,在那段時間里,我能夠以一個積極的、坦然的心態來面對自己的.工作,充當一個很好的搬運工。這樣的工作大概持續了一個月的時間,然后隨著新業務的切換,我便開始了現在的工作。在剛開始的時候,我真的很擔心自己做不好,并且由于對各項流程的不熟悉,當時對這個工作是一點兒頭緒都沒有。隨著時間的推移,我對自己現在所做的工作也日益熟悉,從而能夠很好的獨立完成每天的工作任務:整理交貨單據、做貨物的入庫臺賬、核對貨物訂單數據、做未納分析、統計未到貨物及單據、對未到部品及交貨單據進行追蹤、做前一天納期貨物的出庫臺賬、進行出入庫臺賬的核對,確保前一天納期貨物的及時納入、整理及核對回單數量,確保貨物回單全部收回、對那些沒有及時返回的貨物回單要知道是何種原因,并敦促及時返回。

  1、整理交貨單據

  因為我這個崗位沒有夜班,夜班卸貨時車子所帶的交貨單就隨便的堆放在我給他們提供的文件盒里,所以每天一上班就要整理文件盒中各種各樣的交貨單,把它們一一分類。因為現品有很多一式五聯形式的手工交貨單,為了方便核對回單,要先對其進行編號之后才能手工錄入到特定的表格之中。因為錄入的是貨物訂單,所以還要求在手工錄入訂單的零件號、納期、SNP、箱數時不能出錯,這就得在保證手工錄入速度的同時還要提高錄入的準確性。這一過程很是麻煩,也相當的耗費時間。

  2、做貨物入庫。

  臺賬整理完交貨單以后,緊接著就要做貨物的入庫臺賬以及核對貨物的訂單數據,要做到貨物的訂單數量與實際入庫數量以及交貨單上的數量一致,對于那些未到的交貨單以及貨物要及時的進行追蹤。因為入庫時可能由于收貨人員的疏忽,經常會有貨物訂單數量與入庫臺賬不符的情況發生,這時就要核對裝車信息,同時為保證數據的準確性,還要到倉庫去一一核實,以確定入庫記錄是否真正的與貨物訂單不符。

  3、單貨追蹤。

  對于第二天納期的貨物,如果沒有到的話就要一一的將未到單貨物的納期、零件號、發行號、訂單數量等詳細情況向上游集配反映,請上游集配進行配合核實貨物信息,并進行追蹤。

  4、做未納分析。

  貨物的未納分析也是每天必做的事情。未納分析,顧名思義就是對貨物的未納情況進行核對,看其未納是否有誤,并注明原因。做未納分析也是很耗費時間的一件事,要將出現未納的發行號一一的與訂單相核對,來確定其納入情況。

  5、做貨物的出庫臺賬。

  為了確保相應納期的貨物能夠及時準確的納入,貨物的出庫臺賬也是必不可少的一個環節。錄入貨物的出庫臺賬并將其與入庫臺賬進行核對,做到貨物出入庫數量一致,確保相應納期的貨物全部納入。

  6、回單整理。

  貨物的回單整理也是很重要的一個環節?梢哉f回單是貨物是否已交付的一個憑證,只有確;貑稳糠祷,才能在做未納分析時準確的知道貨物是否已經納入。

  很多人認為我負責的那部分一天也就那么點兒貨,也沒有夜班,星期天工廠還不收貨,所以我的工作應該很是輕松的。面對這些,我只能說有些事情只有自己經歷了才會真正知道其中的困難。每天一上班就開始忙著錄入交貨單、做出入庫臺賬、核對貨物訂單數量、到倉庫找貨,做未納分析……別人下班了而我還在繼續忙著整理那亂成一團的回單。剛開始我還以為是自己方法不對,后來才發現這個工作真的很是繁瑣。對于我這個崗位的工作,我覺得保證庫存的準確性是非常有必要的。確保庫存的準確性既便于倉庫收發貨人員的工作,也有利于我們及時發現異常,對貨物相關信息進行管控。為了保證庫存的準確性這就要求我們與收發人員相互配合,核對倉庫的庫存,做到實物庫存與電腦臺賬相一致,杜絕漏做或者多做臺賬現象的發生。

數據工作總結8

  一、2019年工作開展環境

  市委、市當局分手將XX區列為“數字當局”扶植、“數字當局”大腦扶植試點,我們以此為契機,在全國率先建成集“數據匯聚闡發、運行指揮聯動、成果體驗展示”于一體的智慧中心;在全國率先系統性地探索實踐“掌上管理”新模式;在全國率先探索“一張圖”社會管理利用等品牌利用。智慧XX扶植成效獲得國家書息中心的充分確定,被評為“2019中國領軍智慧城區獎”,我區“智慧城市”和“數字當局”扶植保持“走在最前列”。

 。ㄒ唬┰鰪娀I劃兼顧。初次召開全區智慧城市扶植工作會議,在全市率先成立區級大數據治理機構,履行智慧城市扶植兼顧、牽引、整合和指揮職責;出臺《XX智慧城區扶植三年行動及2019年重點工作計劃》,從項目兼顧、資金投入、投資模式等方面,全面籌劃好智慧城市扶植工作。

 。ǘ┰鰪姼。一是建成兩張網絡。在全市率先建成由區屬國企扶植的“兩張網”,政務網實現 “區—街道—社區” 以及校區、園區、醫院等地按需籠罩;視頻專網建成高清一類探頭13000余個,實現全區按需共享,實現“一網通全城”。二是建成智慧中心。智慧中心于11月15日正式啟用,此中運行治理中心(IOC)已接入公安、消防、應急等系統,實現可視化及時監控全區各范疇動態指標,成為及時監測、精準調整、科學決策的緊張平臺。

  (三)增強數據對接。開展“匯數2019”攻堅行動,全面推進數據歸集清洗共享,政務數據總量超16。82億條,物聯網數據總量超388億條,全區各種數據總量突破400億條。共整理宣布信息資源目錄2038項,形成“數據超市”供全區各部門開展數據查詢、共享和利用,訂閱數據跨越11。84億條;全面強化數據資源在采集、存儲、利用、共享和開放等環節的平安治理,賡續晉升數據平安保障才能。

 。ㄋ模┰鰪娏惱。一是立異推動“一張圖”可視化治理。建成了涵蓋34類專題共328個數據圖層的時空信息平臺,基于該平臺,在全國率先推廣了“一張圖”城市治理利用,先后推出了重大項目、危險邊坡、視頻監控等8個業務治理“一張圖”。該平臺已在綜治維穩、環保水務、應急指揮等15個范疇普遍利用,挪用量跨越3000多萬次,實現“一圖全面感知”。三是立異探索“掌上管理”新模式。打造了“掌上大數據”、“掌上天眼”2個根基平臺,在警務、城管、消防等N個范疇探索移動端掌上利用。“掌上大數據 ”已建成包括人口散布、經濟指標、地皮空間等14個板塊,實現27個單位主要指標動態更新生成闡發結果;“掌上天眼”已集成高清視頻點1。3萬個、高空全景點635個,按水庫、河道、易澇點、隱患點等20個類別進行編目,分類分級授權,幫助領導精準、快速決策。

 。ㄎ澹┰鰪娭腔勖裆鲋病R皇钦限k事門戶。針對“一單位多號”問題,對政務微信"大眾號進行整改,累計關閉、整合36個"大眾號,基礎實現“一單位一號”的目標。二是推進智慧社區試點。訂定《XX區智慧社區扶植試點工作規劃》,選取大運軟件小鎮(園區)、南坑社區、怡錦社區開展智慧社區(園區)試點。將公益WIFI、政務外網、視頻專網、視頻門禁等資源下沉社區,加強社區群眾“智慧得到感”。三是組建智慧城市財產聯盟。將智慧城市扶植與改良營商情況有機結合,智慧城市財產聯盟正式成立,會員單位78家,成為政企、政研、政校溝通交流的緊張平臺。同時,引導企業積極介入智慧城市扶植,在同等條件下,優先采納區內企業產品,為企業成長壯大提供“試驗場”“跑馬場”。

 。┰鰪娬⻊招畔⒒鲋。一是改進協同辦公體驗。在協同辦公系統推出請休假、政務支配、會議室治理等系列特色功能,有效晉升了辦公效能。該系統已有94家單位使用,系統累計辦文量跨越90萬件。二是推廣視頻會議利用!皡^—街—社區”三級視頻會議系統已接入全部街道和22個社區,共保障會議290余次,為我區30多個單位提供長途視頻會議辦事,視頻會議已成為常用的會議形式。

  二、存在問題和解決方法

  XX區智慧城市扶植固然取得了一些造詣,然則在項目兼顧、民生辦事以及智慧中心的運行治理機制等方面還存在較大的晉升空間。我局將依照智慧XX“12345+N”的整體架構和“智慧大腦、掌上當局、指尖辦事”的“數字當局”革新扶植目標,環抱政務數字化轉型、城區數字化管理、民生數字化辦事,將智慧城區和數字當局扶植向縱深推進。重點做好“抓兼顧、抓平安、強根基、強利用、補短板”幾項工作:

  (一)抓兼顧

  一是增強思維兼顧。以“數字當局”革新的“整體思維”和“互聯網思維”,從用戶體驗角度優化政務辦事流程和利用設計,以群眾“來不來用、愛不愛用”的結果查驗政務辦事成效;二是增強績效兼顧。以績效稽核為抓手,增強各單位項目扶植全流程跟蹤、后評價治理,轉變重扶植、輕利用的現象。三是增強體制兼顧。結合互聯網下層管理要求,訂定運行治理中心運行模式和治理體制機制,支撐公安、應急、交通、城管、安監、查違、三防等范疇的運行治理與協同指揮。四是增強項目兼顧。遵循急用先行、集約共享的原則,兼顧各單位項目扶植,確保智慧XX扶植有序開展。

  (二)抓平安

  一是健全云平安防護體系。實現對政務云數據庫、設備等的認證授權和審計管控等工作,實時發明平安風險,防止數據泄露,維護信息平安。二是增強數據平安保障工作。進一步健全數據平安治理制度,強化各部門數據資源在采集、存儲、利用、共享和開放等環節的.平安治理。三是增強癥結信息根基設施平安防護。嚴格要求各運營單位落實平安生產責任,做好智慧城市相關產品和辦事的靠得住性及平安性評測和風險評估,增強機房防護,全面晉升根基設施和癥結設備平安程度。四是增強平安規范培訓和平安意識宣導。通過組織集體培訓和對重點部門的點對點辦事,進一步增強全區各部門信息化治理人員的平安操作規范,晉升政務辦公軟件的使用頻率。

數據工作總結9

  《學生體質健康標準》的發布與實施是教育部,國家體育總局為積極貫徹落實《中央關于深化教育全面進行素質教育的決定》和《關于基礎教育與發展的決定》的一項重要舉措,是學校樹立“健康了第一”的指導思想,切實加強學校體育工作的具體體現,是促進學生體質健康發展,激勵學生積極進行身體鍛煉的教育手段,也是學生畢業的基本條件。為此,我校十分重視《標準》的實施工作,F將我校貫徹落實《學生體質健康標準》的實施情況總結如下:

  一、積極宣傳,提高認識、加強管理

  本學期初,學校利用班主任會、體育教師會議、“紅領巾”廣播站和板報形式對《標準》的測試項目以及鍛煉方法進行經常性的宣傳教育,幫助學生了解健康的意義和鍛煉目的。讓學生懂得只有堅持經常鍛煉才能增強體質、提高健康水平。并通過征文的`形式對學生進行宣傳進行教育。同時成立了《標準》工作領導小組。組長由邰興旺校長擔任,副組長由莊志良副校長擔任,組員由級部主任、體育教師擔任,領導小組成員進行了分工明確,同時擬定了《標準》的測試計劃和工作重點,要求各校要嚴格按要求進行測試和評價、及時匯總、統計和上報測試結果。給家長下發了一封信,對體質抽測的項目、標準、鍛煉方法進行了知會和培訓,確保學生家長的培訓與監督作用。

  二、注重效果,與各項體活結合

  實施《標準》質量的好與壞不僅取決于測試的結果,更重要的是取決于開展活動的過程,若活動開展的好,學生積極參加效果就好,否則效果就差。我校把《標準》與體育教學結合、與課外體育活動結合、與運動競賽等項目結合。取得了事半功倍的效果。《標準》項目測試統計結束后良好率平均達到了75%以上。對體育教師和和班級進行抽測,體育教師每學期抽測兩次,班級每周進行單項抽測,學期中進行綜合抽測一次,計入體育教師和班級量化考核。

  三、認真組織測試

  測試是實施《標準》工作中比較復雜的環節。我校針對測試項目進行了分工,視力、體重、身高、肺活量等內容有衛生教師負責、運動項目有體育教師負責,錄入有班主任老師負責,上傳有分管主任負責,測試前學校對測試人員進行統一培訓,確保測試工作的順利進行。

  四、數據的收集、整理、分析和保存

  1、我們對測試的原始數據和統計資料進行了妥善保存,每個學生都建立了《標準登記卡》用以記錄每學年的測試和評價結果,畢業后放入學生檔案。

  2、測試結束后我們根據測試結果和評分成績,寫了一份學生體質健康狀況分析材料,內容包括現狀分析、存在問題和今后工作建議等。

  總之,在這次測試過程中雖然取得了一些成績,但是也存在著不足,爭取在以后的工作中克服不足,發揚長處,再上新高。

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